2023-A-005

RiverCam - Intelligentes Flusseinzugsgebiets-Management 

RiverCam setzt auf optische Daten und ermöglicht so genauere Messungen und Vorhersagen bei geringerem Aufwand

Eine Kamera auf einem Stativ ist auf einem Holzgeländer aufgestellt und fängt an einem sonnigen Tag einen malerischen Blick auf einen Fluss, Bäume und eine Holzbrücke ein.
Projektdaten
ProjektnameRiverCam - Intelligentes Flusseinzugsgebiets-Management
Projektnummer2023-A-005
ProjektartBau & Anwendung
ProjektträgerGrimm Water Solutions UG
Laufzeit bis
Fördersumme104.275 €

Intelligente und kostengünstige Gewässerüberwachung

Das Hauptziel von RiverCam ist die Entwicklung einer intelligenten, visuellen Lösung zur Bestimmung von Fließeigenschaften kleiner Gewässer – und das bei geringen Kosten. Durch den Einsatz moderner Bildverarbeitungstechniken und Machine-Learning-Modelle sollen hydrologische Parameter wie Durchfluss und Fließgeschwindigkeit präzise, schnell und ohne aufwendige Messkampagnen erfasst werden. Damit wird eine neue, ressourcenschonende Möglichkeit geschaffen, auch schwer zugängliche oder bislang nicht überwachte Gewässer zuverlässig zu analysieren.

Echtzeitdaten und flächendeckende Sensorik

RiverCam ermöglicht eine flächendeckende Echtzeitüberwachung von Fließgewässern durch den Einsatz kostengünstiger Kamera- und Übertragungsmodule. Die visuelle Datenerfassung erlaubt nicht nur die Messung hydrologischer Größen, sondern auch die Bewertung ökologischer Parameter wie Wasserqualität, Trübung oder Schadstoffbelastung. Dank der niedrigen Investitionskosten können ganze Einzugsgebiete ausgestattet werden – ein entscheidender Vorteil gegenüber bisherigen punktuellen Messsystemen. Zusätzlich wird RiverCam mit einem LiDAR-Sensor ergänzt, der die Geometrie von Flussprofilen unabhängig vom Standort exakt bestimmt und sich dynamisch an Veränderungen im Flussbett anpasst.

Innovative Vorteile gegenüber klassischen Verfahren

Im Gegensatz zu herkömmlichen Messmethoden, die auf manuelle Pegelkurven und punktuelle Messungen angewiesen sind, bietet RiverCam eine kontinuierliche, lernende und standortunabhängige Lösung. Besonders bei Extremereignissen wie Hoch- oder Niedrigwasser liefert das System zuverlässige Daten, wo klassische Verfahren versagen. Die Kombination aus visueller Analyse, Machine Learning und LiDAR-Technologie ermöglicht eine präzise Erfassung selbst kleinster Zuflüsse in Kopfeinzugsgebieten. So verbessert RiverCam nicht nur die Hochwasservorhersage und Dürrebewertung, sondern liefert auch wichtige Erkenntnisse zur Gewässergüte und ökologischen Entwicklung.

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