Das KI-BHKW 

Daten als Schlüssel für die Wärmewende

Im gemeinsamen Innovationsprojekt hatten E-MAKS und NEXT Data Service untersucht, wie sich durch intelligente Nutzung von Verbrauchsdaten der Betrieb von Blockheizkraftwerken optimieren ließ. Die Partner nutzten die Daten fernauslesbarer Zähler und entwickelten Algorithmen, die kurzfristige Wärmebedarfsprognosen ermöglichten. Ziel war es, die Wirtschaftlichkeit dezentraler Energiezellstrukturen zu verbessern und neue Geschäftsmodelle für datengetriebene Dienstleistungen zu erproben. Die zunehmende Granularität der verfügbaren Daten eröffnete dabei neue Potenziale für die Energiewirtschaft.

Entwicklung eines digitalen Prototyps

Das Projekt DaS KI BHKW wurde durch den Innovationsfonds Klima- und Wasserschutz der Badenova gefördert. Vorausgegangen war ein intensiver Austausch zwischen E-MAKS, NEXT und weiteren Partnern wie Badenova Wärmeplus, Syneco und Badenova. In sogenannten Data Service Ideation Workshops wurden Ideen für datenbasierte Services gesammelt und priorisiert. Die ausgewählte Projektidee wurde als erste Machbarkeitsprüfung umgesetzt. Innerhalb von sechs Monaten sollte ein minimal funktionsfähiger Prototyp entstehen, der den gewinnbringenden Einsatz von Daten nachweisen konnte.

Agiles Vorgehen und konkrete Erkenntnisse

Das Projekt wurde mit einem agilen Managementansatz in kleinen Zyklen vorangetrieben. Durch regelmäßige Rückkopplung konnten Risiken früh erkannt und flexibel reagiert werden. Monatlich wurde der Fortschritt im Management gespiegelt und über die Fortsetzung oder den Abbruch entschieden. Untersucht wurde unter anderem, mit welcher Datenkombination und Granularität sich die Prognosequalität verbessern ließ. Die Ergebnisse bildeten die Grundlage für eine ressourcenoptimierte Machbarkeitsstudie, auf deren Basis über die Skalierung und Weiterentwicklung des Ansatzes entschieden werden konnte.