2023-A-005
RiverCam - Intelligentes Flusseinzugsgebiets-Management
RiverCam setzt auf optische Daten und ermöglicht so genauere Messungen und Vorhersagen bei geringerem Aufwand
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| Projektdaten | |
|---|---|
| Projektname | RiverCam - Intelligentes Flusseinzugsgebiets-Management |
| Projektnummer | 2023-A-005 |
| Projektart | Bau & Anwendung |
| Projektträger | Grimm Water Solutions UG |
| Laufzeit | bis |
| Fördersumme | 104.275 € |
Intelligente und kostengünstige Gewässerüberwachung
Das Hauptziel von RiverCam ist die Entwicklung einer intelligenten, visuellen Lösung zur Bestimmung von Fließeigenschaften kleiner Gewässer – und das bei geringen Kosten. Durch den Einsatz moderner Bildverarbeitungstechniken und Machine-Learning-Modelle sollen hydrologische Parameter wie Durchfluss und Fließgeschwindigkeit präzise, schnell und ohne aufwendige Messkampagnen erfasst werden. Damit wird eine neue, ressourcenschonende Möglichkeit geschaffen, auch schwer zugängliche oder bislang nicht überwachte Gewässer zuverlässig zu analysieren.
Echtzeitdaten und flächendeckende Sensorik
RiverCam ermöglicht eine flächendeckende Echtzeitüberwachung von Fließgewässern durch den Einsatz kostengünstiger Kamera- und Übertragungsmodule. Die visuelle Datenerfassung erlaubt nicht nur die Messung hydrologischer Größen, sondern auch die Bewertung ökologischer Parameter wie Wasserqualität, Trübung oder Schadstoffbelastung. Dank der niedrigen Investitionskosten können ganze Einzugsgebiete ausgestattet werden – ein entscheidender Vorteil gegenüber bisherigen punktuellen Messsystemen. Zusätzlich wird RiverCam mit einem LiDAR-Sensor ergänzt, der die Geometrie von Flussprofilen unabhängig vom Standort exakt bestimmt und sich dynamisch an Veränderungen im Flussbett anpasst.
Innovative Vorteile gegenüber klassischen Verfahren
Im Gegensatz zu herkömmlichen Messmethoden, die auf manuelle Pegelkurven und punktuelle Messungen angewiesen sind, bietet RiverCam eine kontinuierliche, lernende und standortunabhängige Lösung. Besonders bei Extremereignissen wie Hoch- oder Niedrigwasser liefert das System zuverlässige Daten, wo klassische Verfahren versagen. Die Kombination aus visueller Analyse, Machine Learning und LiDAR-Technologie ermöglicht eine präzise Erfassung selbst kleinster Zuflüsse in Kopfeinzugsgebieten. So verbessert RiverCam nicht nur die Hochwasservorhersage und Dürrebewertung, sondern liefert auch wichtige Erkenntnisse zur Gewässergüte und ökologischen Entwicklung.
Downloads und weitere Infos
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